Data Transformation Plans
Data Transformation Plans mô tả cách biến đổi dữ liệu: chuẩn hóa định dạng, làm sạch giá trị, suy ra trường mới… để dữ liệu đạt trạng thái mong muốn.
Dùng để làm gì
Phần tiêu đề “Dùng để làm gì”- Chuẩn hóa: đưa dữ liệu về định dạng thống nhất (ví dụ chuẩn hóa số điện thoại, địa chỉ).
- Làm sạch: xử lý giá trị sai/thiếu theo quy tắc.
- Làm giàu/suy diễn: tạo trường mới từ các trường có sẵn.
Quan hệ với chất lượng
Phần tiêu đề “Quan hệ với chất lượng”- Thường đi cùng DQ rules: phát hiện vấn đề → kế hoạch biến đổi để khắc phục.
- Là một phần của bức tranh remediation (sửa dữ liệu) — xem thêm ONE Data.
Lưu ý
Phần tiêu đề “Lưu ý”- Phiên bản hóa & tài liệu hóa kế hoạch biến đổi để minh bạch và tái lập.
- Thử ở môi trường an toàn trước khi áp lên dữ liệu thật.