Hiệu năng truy vấn & tối ưu nguồn
Hiệu năng dashboard phụ thuộc rất nhiều vào nguồn dữ liệu. Tối ưu ở lớp dữ liệu thường mang lại cải thiện lớn nhất trước khi tinh chỉnh ở lớp trực quan.
Nguyên tắc tối ưu nguồn
Phần tiêu đề “Nguyên tắc tối ưu nguồn”- Dùng extract khi nguồn chậm: Hyper nhanh hơn nhiều nguồn live — xem Live vs Extract.
- Lọc sớm: chỉ lấy phạm vi cần (data source filter, extract filter), tránh kéo toàn bộ bảng.
- Tổng hợp đúng độ chi tiết: extract tổng hợp (aggregate) giảm số hàng đáng kể.
- Bỏ trường thừa: ẩn cột không dùng để giảm kích thước extract.
- Mô hình gọn: ưu tiên Relationships; tránh join làm phồng dữ liệu.
Ở lớp tính toán
Phần tiêu đề “Ở lớp tính toán”- Ưu tiên phép tính đẩy xuống nguồn (row-level) thay vì tính toán nặng tại Tableau.
- Hạn chế calculated field phức tạp lồng nhau và chuỗi
IFdài không cần thiết. - Cẩn trọng với LOD/table calc quá mức trên tập lớn.
Ở lớp vận hành
Phần tiêu đề “Ở lớp vận hành”- Lên lịch refresh extract lúc tải thấp (extract & schedules).
- Dùng Published Data Source để tái dùng một bản extract đã tối ưu (Published Data Sources).
- Dùng Administrative Views để tìm nguồn/dashboard chậm (giám sát & logs).
Tiếp theo
Phần tiêu đề “Tiếp theo”- Nhóm Phân tích & Trực quan hóa (batch kế tiếp)
- Tableau Prep — luồng chuẩn bị dữ liệu