OTIF & lời hứa giao hàng — đúng hẹn và đủ hàng

Khách hàng không đo “nỗ lực” của chuỗi cung ứng — họ đo một điều duy nhất: hàng có đến đúng hẹn và đủ như đã hứa không. OTIF gói lời hứa đó vào một con số, và sự khắc nghiệt của nó nằm ở chữ VÀ.

Bộ chỉ số giao hàng

Chỉ số	Công thức	Điểm nhấn
OTIF (On-Time In-Full)	`Số đơn đúng hẹn VÀ đủ hàng / Tổng đơn`	Trễ một ngày hoặc thiếu một thùng = rớt cả đơn
Fill rate	`Lượng giao được ngay từ tồn kho / Lượng đặt`	Đo theo lượng — nhìn mức thiếu hàng
Lead time đặt–giao	Ngày từ nhận đơn → khách nhận hàng	Cam kết cạnh tranh của bạn
Đơn hoàn hảo (Perfect order)	Đúng hẹn × đủ hàng × nguyên vẹn × chứng từ đúng	Chuẩn khó nhất — nhân dồn 4 điều kiện

Phép nhân khắc nghiệt

Công ty phân phối giao đúng hẹn 92% và đủ hàng 95% — nghe đều ổn. Nhưng hai điều kiện nhân với nhau (xấp xỉ, nếu độc lập):

OTIF ≈ 92% × 95% ≈ 87%

Nghĩa là cứ 8 đơn có 1 đơn thất hứa. Với khách công nghiệp đặt 100 đơn/năm, đó là 13 lần dây chuyền của họ phải xoay xở — và là 13 lý do để họ thử nhà cung cấp khác. Perfect order còn khắc nghiệt hơn: nhân thêm tỷ lệ nguyên vẹn 98% và chứng từ đúng 97% → chỉ còn ~83%.

Giá trị điều hành của phép nhân này: không thể đạt OTIF cao bằng cách chỉ giỏi một khâu. Kho chính xác mà vận tải trễ, hàng đủ mà xuất hóa đơn sai — đều rớt. OTIF vì thế là chỉ số của cả chuỗi, không của riêng phòng nào.

Truy nguyên nhân — đo mới xử được

Mỗi đơn rớt OTIF cần một mã nguyên nhân: thiếu tồn (dự báo sai? safety stock mỏng?), trễ vận tải, kẹt chứng từ, khách đổi lịch… Sau một quý, Pareto nguyên nhân sẽ chỉ đúng chỗ đáng đầu tư — thường gây bất ngờ: nhiều doanh nghiệp phát hiện thủ phạm số 1 không phải kho hay xe, mà là đơn hàng nhập sai/duyệt chậm ở khâu bán hàng.

Áp dụng trong thực tế

Tiếp theo: muốn giữ lời hứa phải đoán đúng nhu cầu — Dự báo nhu cầu →