Hình dạng
Histogram — phần lớn nằm ở đâu, méo trái hay phải.
Một con số trung bình che giấu rất nhiều sự thật. “Đơn hàng trung bình 2,9 triệu” nghe ổn — nhưng nếu phần lớn đơn chỉ 1–2 triệu và vài đơn lớn kéo trung bình lên thì sao? Câu hỏi đúng là: các giá trị tản mát ra sao? Phần lớn nằm ở đâu? Có gì bất thường không?
Đây là phân tích phân bố — và nó thường lật ngược những kết luận vội vàng dựa trên con số trung bình. Trang này đi qua 4 cách xem phân bố hay dùng nhất, mỗi cách kèm biểu đồ và cách đọc để ra hành động.
| Bạn muốn biết… | Cách làm | Biểu đồ |
|---|---|---|
| Hình dạng phân bố một đại lượng | Đếm theo khoảng (bins) | Histogram |
| So phân bố giữa các nhóm + ngoại lệ | Tứ phân vị | Box plot |
| Số ít quan trọng (80/20) | Cột + % lũy kế | Pareto |
| Xem từng điểm, cụm & khoảng trống | Rải điểm | Strip plot |
Chia đại lượng thành các khoảng (bins) và đếm số bản ghi mỗi khoảng. Đây là cách cơ bản nhất để thấy “phần lớn nằm ở đâu”.

Dùng khi: muốn thấy hình dạng phân bố một đại lượng (giá trị đơn, tuổi khách, thời gian xử lý).
Box plot nén một phân bố thành hộp tứ phân vị (50% ở giữa), vạch trung vị và các điểm ngoại lệ — rất mạnh để so nhiều nhóm cạnh nhau.

Dùng khi: so phân bố (không chỉ trung bình) giữa các nhóm và phát hiện ngoại lệ.
Quy luật 80/20: thường một số ít hạng mục gánh phần lớn kết quả. Pareto ghép cột (giảm dần) với đường % lũy kế để chỉ ra ranh giới đó.

Dùng khi: tìm nhóm trọng yếu để tập trung nguồn lực (sản phẩm, khách hàng, nguyên nhân lỗi).
Histogram gộp dữ liệu thành cột nên giấu mất từng điểm. Strip plot rải mỗi bản ghi thành một chấm — cho thấy cụm dày, khoảng trống và sự khác biệt về mức độ nhất quán.

Dùng khi: số bản ghi nhỏ–vừa, muốn thấy từng điểm, cụm & khoảng trống mà cột gộp sẽ che.
Hình dạng
Histogram — phần lớn nằm ở đâu, méo trái hay phải.
So nhóm + ngoại lệ
Box plot — nhóm nào rộng, nhóm nào ổn định, điểm nào bất thường.
Số ít quan trọng
Pareto — bao nhiêu hạng mục gánh 80% kết quả.
Từng điểm
Strip plot — cụm, khoảng trống, mức độ nhất quán.